Prévision de la profondeur de la glace dans la rivière Churchill grâce à des modèles d’apprentissage automatique
Ian Turnbull, Michael Lynch
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Expérimentation sur le phénomène de la gâchette de glace causé par l’accumulation de neige dans le canal d’eau haute marée
Tomomichi Hirata, Takaaki Abe, Nobuyuki Hotta
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Estimation basée sur l'apprentissage automatique des débits maximales des rivières pendant la phase de dégel des glaces au printemps
Apurba Das, Fuad Yassin, Oluwaseun Oyebode, Anna Howes, Joel Trubilowicz, Karl-Erich Lindenschmidt
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Développement d’un outil de prise de décision pour gérer le réservoir de Decelles avec une charge de glace réduite sur les ponts de déversement
Wael Taha, Javier Patarroyo, Tammy Trugeon
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Étude des effets de l’incertitude des prévisions météorologiques sur les prévisions de formation et de décomposition du gel
Brittany Peters, Sakshi Bali, Milan Bijeljanin, Aaron Smith
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Rive Athabasca : tendances dans la progression de la dégradation du glacier fluvial de 1977 à 2024
Nadia Kovachis, Michael Brayall
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Un modèle basé sur la physique et à l’échelle de la portée permettant de prévoir l’heure et l’intensité de la décomposition du glacier fluvial
Benoît Turcotte, Jennifer Nafziger, Zavier Berti
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Modélisation de la glace en deux dimensions à l’aide de la hydrodynamique moléculaire assouplie et fortement compressible
Hossein Mahdizadeh, Colin Rennie, Abolghasem Pilechi
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Couplage unidirectionnel de REEF3D::SFLOW et SAMS pour la prévision des charges de glace sur les piliers/pierres dans un canal de laboratoire
Tim Rohm, Raed Khalil Lubbad
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